実際に社会でも、データを扱う能力を重要視する企業が増えており、管理職に就くための必須条件としてAI資格を設けたり、社員にITパスポートの取得を促し競争力を高める企業や、採用枠にデータサイエンティスト枠を設ける企業が増えています。この社会の変化に対応していくために生まれたのが、ヒューマン・データサイエンス学部です。４年間で、データを集め分析する「課題を見つけ出すチカラ」に加え、発見した課題にアプローチしていく「解決するチカラ」を身につけていきます。

身につけたスキルを世の中の改善につなげるために、ヘルスケア・地域づくり・異文化間コミュニケーションという3つの領域を選択的に学んでいきます。各領域を担当する教員は、本学の人間学部、保健医療技術学部、外国語学部といった既存学部から集まってくるので、多種多様な学びがあるのはまず間違いありません。

課題を解決へと導くためには、「課題を見つけ出すチカラ」と「解決するチカラ」が欠かせませんが、もう一つ加えるとすれば、自分の考えを周りの方々にちゃんと伝えるコミュニケーション力も大切だと思っています。

ヒューマン・データサイエンス学部では、１年次から企業や自治体の方々と協働する＊PBL授業を予定しており、実践力の修得と同時にコミュニケーション力の向上も期待しています。学生たちには、会議やプレゼンテーションなどを経験してもらい、立場や世代の違う人たちに自分の考えや思考のプロセスを伝えられるようになってほしいです。

また、ビジネスの世界では、メタ認知という言葉がよく使われるようになってきています。心理学系の用語で、自分の思考や行動を客観的に見つめ、それを理解し、コントロールする能力のことです。自分の能力や立ち位置を客観視できないと、社会に出てから苦労します。この能力を養うのには、留学することが良いと私は思っています。本学には、学部の学びにプラスαで履修するグローバルプログラム「BUNKYO GCI」があり、留学プログラム、海外インターンなど、外の世界を知るプログラムが充実しているので、ぜひ活用して自分とは違う考え方、言語、食習慣を持っている人と触れ合うことによって、自分自身や日本を客観的に見られるようになってほしいです。

＊Problem Based Learning ／
Project Based Learning